Прогностическая модель и факторы риска внутригоспитальной летальности у пациентов с диффузной В-крупноклеточной лимфомой, сопряженной с коронавирусной инфекцией: одноцентровое когортное исследование
https://doi.org/10.17650/1818-8346-2023-18-4(Suppl)-74-85
Аннотация
Введение. Коронавирусная инфекция (COVID-19), вызванная SARS-CoV-2, ставит перед гематологами новые вызовы, подчеркивая уязвимость пациентов со злокачественными гематологическими новообразованиями, в частности с диффузной В-крупноклеточной лимфомой (ДВКЛ). Выявление факторов риска внутригоспитальной летальности необходимо для последующей стратификации пациентов на группы риска, что позволит в дальнейшем проведение риск-ориентированной терапии.
Цель исследования - разработка прогностической модели и выявление факторов риска внутригоспитальной летальности пациентов с ДВКЛ, сопряженной с COVID-19.
Материалы и методы. В промежуточное ретроспективное исследование были включены 112 пациентов с иммуногистохимически подтвержденным диагнозом ДВКЛ, коронавирусной инфекцией, верифицированной на основании полимеразной цепной реакции (ПЦР) на SARS-CoV-2, и вирусной пневмонией, ассоциированной с COVID-19. Для определения факторов риска внутригоспитальной летальности проведен многофакторный (логистическая регрессия) статистический анализ. Конечной точкой исследования явилась бинарная переменная - жизненный статус больного (выписан живым или летальный исход).
Результаты и заключение. Из 112 пациентов 24 умерли. Ввиду ограниченного числа пациентов по сравнению с количеством предикторов и с целью избежать переобучения применяли двухэтапный подход построения прогностической модели. в однофакторном анализе статистически значимыми на период госпитализации были статус гематологического заболевания (полная ремиссия/частичная ремиссия, прогрессия/рецидив, de novo), положительный результат ПЦР, уровни С-реактивного белка >6 мг/л, тромбоцитов <100 тыс/мкг, гемоглобина <120 г/л, альбумина <35 г/л, лактатдегидрогеназы >248 ЕД/л, D-димера >500 нг/мл и степень поражения ткани легких по данным компьютерной томографии >50 % (II степень и выше), дыхательная недостаточность I степени и выше. финальная модель построена путем минимизации информационного критерия Акаике. В итоговую модель вошли положительный результат ПЦР, дыхательная недостаточность II степени, статус гематологического заболевания (рецидив/прогрессия) и уровень альбумина на момент госпитализации в стационар.
Об авторах
Ю. Ю. ПоляковРоссия
Поляков Юрий Юрьевич.
123182 Москва, ул. Пехотная, 3; 119991 Москва, ул. Трубецкая, 8, стр. 2
Е. А. Барях
Россия
123182 Москва, ул. Пехотная, 3; 119991 Москва, ул. Трубецкая, 8, стр. 2; 125993 Москва, ул. Баррикадная, 2 / 1, стр. 1; 117997 Москва, ул. Островитянова, 1
Е. Н. Мисюрина
Россия
123182 Москва, ул. Пехотная, 3; 119991 Москва, ул. Трубецкая, 8, стр. 2
Е. И. Желнова
Россия
123182 Москва, ул. Пехотная, 3; 119991 Москва, ул. Трубецкая, 8, стр. 2
К. В. Яцков
Россия
123182 Москва, ул. Пехотная, 3
А. Б. Макешова
Россия
123182 Москва, ул. Пехотная, 3; 119991 Москва, ул. Трубецкая, 8, стр. 2
М. А. Мингалимов
Россия
123182 Москва, ул. Пехотная, 3; 119991 Москва, ул. Трубецкая, 8, стр. 2
Т. Н. Толстых
Россия
123182 Москва, ул. Пехотная, 3; 119991 Москва, ул. Трубецкая, 8, стр. 2
Т. С. Чуднова
Россия
123182 Москва, ул. Пехотная, 3; 119991 Москва, ул. Трубецкая, 8, стр. 2
Д. Д. Иванова
Россия
123182 Москва, ул. Пехотная, 3
А. И. Конева
Россия
123182 Москва, ул. Пехотная, 3
О. Л. Кочнева
Россия
123182 Москва, ул. Пехотная, 3
Е. Н. Зотина
Россия
123182 Москва, ул. Пехотная, 3; 119991 Москва, ул. Трубецкая, 8, стр. 2
Д. Э. Гаглоева
Россия
123182 Москва, ул. Пехотная, 3; 119991 Москва, ул. Трубецкая, 8, стр. 2
Е. Ю. Гришина
Россия
123182 Москва, ул. Пехотная, 3
Л. Т. Шимановская
Россия
123182 Москва, ул. Пехотная, 3
В. Н. Якимец
Россия
123182 Москва, ул. Пехотная, 3
Список литературы
1. Swerdlow S.H., Campo E., Pileri S.A. et al. The 2016 revision of the World Health Organization classification of lymphoid neoplasms. Blood 2016;127(20):2375—90. DOI: 10.1182/blood-2016-01-643569
2. Alaggio R., Amador C., Anagnostopoulos I. et al. The 5th edition of the World Health Organization Classification of Haematolymphoid Tumours: Lymphoid Neoplasms. Leukemia 2022;36(7):1720-48. DOI: 10.1038/s41375-022-01620-2
3. Liang W., Guan W., Chen R. et al. Cancer patients in SARS-CoV-2 infection: a nationwide analysis in China. Lancet Oncol 2020;21(3):335-7. DOI: 10.1016/S1470-2045(20)30096-6
4. Zhang L., Zhu F., Xie L. et al. Clinical characteristics of COVID-19-infected cancer patients: a retrospective case study in three hospitals within Wuhan, China. Ann Oncol 2020;31(7):894-901. DOI: 10.1016/j.annonc.2020.03.296
5. Regalado-Artamendi I., Jimenez-Ubieto A., Hernandez-Rivas J.A. et al. Risk factors and mortality of COVID-19 in patients with lymphoma: a multicenter study. Hemasphere 2021;5(3):e538. DOI: 10.1097/HS9.0000000000000538
6. Lamure S., Dulery R., Di Blasi R. et al. Determinants of outcome in Covid-19 hospitalized patients with lymphoma: a retrospective multicentric cohort study. EClinicalMedicine 2020;27:100549. DOI: 10.1016/j.eclinm.2020.100549
7. Bonuomo V., Ferrarini I., Dell'Eva M. et al. COVID-19 (SARS-CoV-2 infection) in lymphoma patients: a review. World J Virol 2021;10(6):312-25. DOI: 10.5501/wjv.v10.i6.312
8. Moore J.L., Ganapathiraju P.V., Kurtz C.P., Wainscoat B. A 63-year-old woman with a history of non-Hodgkin lymphoma with persistent SARS-CoV-2 infection who was seronegative and treated with convalescent plasma. Am J Case Rep 2020;21:e927812. DOI: 10.12659/AJCR.927812
9. Wu Z., McGoogan J.M. Characteristics of and important lessons from the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) outbreak in China: summary of a report of 72 314 cases from the Chinese Center for Disease Control and Prevention. JAMA 2020;323(13):1239-42. DOI: 10.1001/jama.2020.2648
10. Visco C., Marcheselli L., Mina R. et al. A prognostic model for patients with lymphoma and COVID-19: a multicentre cohort study. Blood Adv 2022;6(1):327-38. DOI: 10.1182/bloodadvances.2021005691
11. Martinez J.C., Sica R.A., Stockerl-Goldstein K., Rubinstein S.M. COVID-19 in patients with hematologic malignancies: outcomes and options fo treatments. Acta Haematol 2022;145(3):244-56. DOI: 10.1159/000522436
12. Xu Y., Yang H., Wang J. et al. Serum albumin levels are a predictor of COVID-19 patient prognosis: evidence from a single cohort in chongqing, China. Int J Gen Med 2021:14:2785-97. DOI: 10.2147/IJGM.S312521
Рецензия
Для цитирования:
Поляков Ю.Ю., Барях Е.А., Мисюрина Е.Н., Желнова Е.И., Яцков К.В., Макешова А.Б., Мингалимов М.А., Толстых Т.Н., Чуднова Т.С., Иванова Д.Д., Конева А.И., Кочнева О.Л., Зотина Е.Н., Гаглоева Д.Э., Гришина Е.Ю., Шимановская Л.Т., Якимец В.Н. Прогностическая модель и факторы риска внутригоспитальной летальности у пациентов с диффузной В-крупноклеточной лимфомой, сопряженной с коронавирусной инфекцией: одноцентровое когортное исследование. Онкогематология. 2023;18(4):74-85. https://doi.org/10.17650/1818-8346-2023-18-4(Suppl)-74-85
For citation:
Polyakov Yu.Yu., Baryakh E.A., Misyurina E.N., Zhelnova E.I., Yatskov K.V., Makeshova A.B., Mingalimov M.A., Tolstykh T.N., Chudnova T.S., Ivanova D.D., Koneva A.I., Kochneva O.L., Zotina E.N., Gagloeva D.E., Grishina E.Yu., Shimanovskaya L.T., Yakimets V.N. Prognostic model and risk factors for hospital mortality in patients with diffuse large B-cell lymphoma associated with coronavirus infection: a single-center cohort study. Oncohematology. 2023;18(4):74-85. (In Russ.) https://doi.org/10.17650/1818-8346-2023-18-4(Suppl)-74-85