OncohematologyOncohematologyОнкогематология1818-83462413-4023Publishing House ABV Press89310.17650/1818-8346-2023-18-4(Suppl)-74-85ArticlesСтатьиPrognostic model and risk factors for hospital mortality in patients with diffuse large B-cell lymphoma associated with coronavirus infection: a single-center cohort studyПрогностическая модель и факторы риска внутригоспитальной летальности у пациентов с диффузной В-крупноклеточной лимфомой, сопряженной с коронавирусной инфекцией: одноцентровое когортное исследованиеhttps://orcid.org/0009-0007-8389-6269PolyakovYu. Yu.ПоляковЮ. Ю.
Russian Federation

Yuriy Yu. Polyakov.

3 Pekhotnaya St., Moscow 123182; Build. 2, 8 Trubetskaya St., Moscow 119991

Поляков Юрий Юрьевич.

123182 Москва, ул. Пехотная, 3; 119991 Москва, ул. Трубецкая, 8, стр. 2

yurij.polyakov86@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0001-6880-9269BaryakhE. A.БаряхЕ. А.
Russian Federation

3 Pekhotnaya St., Moscow 123182; Build. 2, 8 Trubetskaya St., Moscow 119991; Build. 1, 2 / 1 Barrikadnaya St., Moscow 125993; 1 Ostrovityanova St., Moscow 117997

123182 Москва, ул. Пехотная, 3; 119991 Москва, ул. Трубецкая, 8, стр. 2; 125993 Москва, ул. Баррикадная, 2 / 1, стр. 1; 117997 Москва, ул. Островитянова, 1

https://orcid.org/0000-0003-2419-4850MisyurinaE. N.МисюринаЕ. Н.
Russian Federation

3 Pekhotnaya St., Moscow 123182; Build. 2, 8 Trubetskaya St., Moscow 119991

123182 Москва, ул. Пехотная, 3; 119991 Москва, ул. Трубецкая, 8, стр. 2

https://orcid.org/0000-0002-0343-9348ZhelnovaE. I.ЖелноваЕ. И.
Russian Federation

3 Pekhotnaya St., Moscow 123182; Build. 2, 8 Trubetskaya St., Moscow 119991

123182 Москва, ул. Пехотная, 3; 119991 Москва, ул. Трубецкая, 8, стр. 2

https://orcid.org/0000-0003-0125-9068YatskovK. V.ЯцковК. В.
Russian Federation

3 Pekhotnaya St., Moscow 123182

123182 Москва, ул. Пехотная, 3

https://orcid.org/0000-0002-0414-2554MakeshovaA. B.МакешоваА. Б.
Russian Federation

3 Pekhotnaya St., Moscow 123182; Build. 2, 8 Trubetskaya St., Moscow 119991

123182 Москва, ул. Пехотная, 3; 119991 Москва, ул. Трубецкая, 8, стр. 2

https://orcid.org/0000-0002-8491-2140MingalimovM. A.МингалимовМ. А.
Russian Federation

3 Pekhotnaya St., Moscow 123182; Build. 2, 8 Trubetskaya St., Moscow 119991

123182 Москва, ул. Пехотная, 3; 119991 Москва, ул. Трубецкая, 8, стр. 2

https://orcid.org/0000-0001-7308-0927TolstykhT. N.ТолстыхТ. Н.
Russian Federation

3 Pekhotnaya St., Moscow 123182; Build. 2, 8 Trubetskaya St., Moscow 119991

123182 Москва, ул. Пехотная, 3; 119991 Москва, ул. Трубецкая, 8, стр. 2

https://orcid.org/0000-0002-8012-1640ChudnovaT. S.ЧудноваТ. С.
Russian Federation

3 Pekhotnaya St., Moscow 123182; Build. 2, 8 Trubetskaya St., Moscow 119991

123182 Москва, ул. Пехотная, 3; 119991 Москва, ул. Трубецкая, 8, стр. 2

https://orcid.org/0009-0004-3632-9198IvanovaD. D.ИвановаД. Д.
Russian Federation

3 Pekhotnaya St., Moscow 123182

123182 Москва, ул. Пехотная, 3

https://orcid.org/0009-0000-0569-0838KonevaA. I.КоневаА. И.
Russian Federation

3 Pekhotnaya St., Moscow 123182

123182 Москва, ул. Пехотная, 3

https://orcid.org/0000-0003-1338-8203KochnevaO. L.КочневаО. Л.
Russian Federation

3 Pekhotnaya St., Moscow 123182

123182 Москва, ул. Пехотная, 3

https://orcid.org/0000-0001-9692-2541ZotinaE. N.ЗотинаЕ. Н.
Russian Federation

3 Pekhotnaya St., Moscow 123182; Build. 2, 8 Trubetskaya St., Moscow 119991

123182 Москва, ул. Пехотная, 3; 119991 Москва, ул. Трубецкая, 8, стр. 2

https://orcid.org/0000-0001-6254-5362GagloevaD. E.ГаглоеваД. Э.
Russian Federation

3 Pekhotnaya St., Moscow 123182; Build. 2, 8 Trubetskaya St., Moscow 119991

123182 Москва, ул. Пехотная, 3; 119991 Москва, ул. Трубецкая, 8, стр. 2

https://orcid.org/0000-0002-9104-1216GrishinaE. Yu.ГришинаЕ. Ю.
Russian Federation

3 Pekhotnaya St., Moscow 123182

123182 Москва, ул. Пехотная, 3

https://orcid.org/0000-0002-9401-7991ShimanovskayaL. T.ШимановскаяЛ. Т.
Russian Federation

3 Pekhotnaya St., Moscow 123182

123182 Москва, ул. Пехотная, 3

https://orcid.org/0009-0006-4736-0187YakimetsV. N.ЯкимецВ. Н.
Russian Federation

3 Pekhotnaya St., Moscow 123182

123182 Москва, ул. Пехотная, 3

City Clinical Hospital No. 52, Moscow Healthcare DepartmentГБУЗ г. Москвы «Городская клиническая больница № 52 Департамента здравоохранения г. Москвы»I.M. Sechenov First Moscow State Medical University, Ministry of Health of Russia (Sechenov University)ФГАОУ ВО Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)Russian Medical Academy of Continuing Professional Education, Ministry of Health of RussiaФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава РоссииN.I. Pirogov Russian National Research Medical University, Ministry of Health of RussiaФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России15012024184SupplementПриложение74850108202315012024https://oncohematology.abvpress.ru/ongm/article/view/893

Background. Coronavirus disease (COVID-19), caused by SARS-CoV-2, presents new challenges to hematologists, highlighting the vulnerability of patients with hematological malignancies, in particular with diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL). Identification of hospital mortality risk factors is necessary for subsequent stratification of patients into risk groups, which will allow further risk-based therapy.

Aim. To develop a prognostic model and identify risk factors for hospital mortality in patients with DLBCL associated with COVID-19.

Materials and methods. The interim retrospective study included 112 patients with an immunohistochemically confirmed diagnosis of DLBCL, coronavirus infection verified based on polymerase chain reaction (PCR) for SARS-CoV-2, and viral pneumonia associated with COVID-19. To determine the risk factors for hospital mortality, a multivariate (logistic regression) statistical analysis was performed. The study end point was a binary variable - the patient vital status (discharged alive or died).

Results and conclusion. Of the 112 patients, 24 died. Due to the limited number of patients compared to the number of predictors and to avoid overfitting, a two-stage approach to constructing a predictive model was used. In univariate analysis, statistically significant during hospitalization were the hematological disease status (complete remission/partial remission, progression/relapse, de novo), positive PCR result, C-reactive protein level >6 mg/L, platelets <100 thousand/pL, hemoglobin <120 g/L, albumin <35 g/L, lactate dehydrogenase >248 U/L, D-dimer >500 ng/mL and the degree of lung tissue damage according to computed tomography >50 % (grade II and above), respiratory failure I degrees and higher. The final model was constructed by minimizing the Akaike information criterion. The final model included a positive PCR result, stage II respiratory failure, hematologic disease status (relapse/progression), and albumin level at the time of hospital admission.

Введение. Коронавирусная инфекция (COVID-19), вызванная SARS-CoV-2, ставит перед гематологами новые вызовы, подчеркивая уязвимость пациентов со злокачественными гематологическими новообразованиями, в частности с диффузной В-крупноклеточной лимфомой (ДВКЛ). Выявление факторов риска внутригоспитальной летальности необходимо для последующей стратификации пациентов на группы риска, что позволит в дальнейшем проведение риск-ориентированной терапии.

Цель исследования - разработка прогностической модели и выявление факторов риска внутригоспитальной летальности пациентов с ДВКЛ, сопряженной с COVID-19.

Материалы и методы. В промежуточное ретроспективное исследование были включены 112 пациентов с иммуногистохимически подтвержденным диагнозом ДВКЛ, коронавирусной инфекцией, верифицированной на основании полимеразной цепной реакции (ПЦР) на SARS-CoV-2, и вирусной пневмонией, ассоциированной с COVID-19. Для определения факторов риска внутригоспитальной летальности проведен многофакторный (логистическая регрессия) статистический анализ. Конечной точкой исследования явилась бинарная переменная - жизненный статус больного (выписан живым или летальный исход).

Результаты и заключение. Из 112 пациентов 24 умерли. Ввиду ограниченного числа пациентов по сравнению с количеством предикторов и с целью избежать переобучения применяли двухэтапный подход построения прогностической модели. в однофакторном анализе статистически значимыми на период госпитализации были статус гематологического заболевания (полная ремиссия/частичная ремиссия, прогрессия/рецидив, de novo), положительный результат ПЦР, уровни С-реактивного белка >6 мг/л, тромбоцитов <100 тыс/мкг, гемоглобина <120 г/л, альбумина <35 г/л, лактатдегидрогеназы >248 ЕД/л, D-димера >500 нг/мл и степень поражения ткани легких по данным компьютерной томографии >50 % (II степень и выше), дыхательная недостаточность I степени и выше. финальная модель построена путем минимизации информационного критерия Акаике. В итоговую модель вошли положительный результат ПЦР, дыхательная недостаточность II степени, статус гематологического заболевания (рецидив/прогрессия) и уровень альбумина на момент госпитализации в стационар.

prognostic modelhospital mortalitydiffuse large B-cell lymphomacoronavirus infectionпрогностическая модельвнутригоспитальная летальностьдиффузная В-крупноклеточная лимфомакоронавирусная инфекция1. Swerdlow S.H., Campo E., Pileri S.A. et al. The 2016 revision of the World Health Organization classification of lymphoid neoplasms. Blood 2016;127(20):2375—90. DOI: 10.1182/blood-2016-01-643569Swerdlow S.H., Campo E., Pileri S.A. et al. The 2016 revision of the World Health Organization classification of lymphoid neoplasms. Blood 2016;127(20):2375—90. DOI: 10.1182/blood-2016-01-6435692. Alaggio R., Amador C., Anagnostopoulos I. et al. The 5th edition of the World Health Organization Classification of Haematolymphoid Tumours: Lymphoid Neoplasms. Leukemia 2022;36(7):1720-48. DOI: 10.1038/s41375-022-01620-2Alaggio R., Amador C., Anagnostopoulos I. et al. The 5th edition of the World Health Organization Classification of Haematolymphoid Tumours: Lymphoid Neoplasms. Leukemia 2022;36(7):1720-48. DOI: 10.1038/s41375-022-01620-23. Liang W., Guan W., Chen R. et al. Cancer patients in SARS-CoV-2 infection: a nationwide analysis in China. Lancet Oncol 2020;21(3):335-7. DOI: 10.1016/S1470-2045(20)30096-6Liang W., Guan W., Chen R. et al. Cancer patients in SARS-CoV-2 infection: a nationwide analysis in China. Lancet Oncol 2020;21(3):335-7. DOI: 10.1016/S1470-2045(20)30096-64. Zhang L., Zhu F., Xie L. et al. Clinical characteristics of COVID-19-infected cancer patients: a retrospective case study in three hospitals within Wuhan, China. Ann Oncol 2020;31(7):894-901. DOI: 10.1016/j.annonc.2020.03.296Zhang L., Zhu F., Xie L. et al. Clinical characteristics of COVID-19-infected cancer patients: a retrospective case study in three hospitals within Wuhan, China. Ann Oncol 2020;31(7):894-901. DOI: 10.1016/j.annonc.2020.03.2965. Regalado-Artamendi I., Jimenez-Ubieto A., Hernandez-Rivas J.A. et al. Risk factors and mortality of COVID-19 in patients with lymphoma: a multicenter study. Hemasphere 2021;5(3):e538. DOI: 10.1097/HS9.0000000000000538Regalado-Artamendi I., Jimenez-Ubieto A., Hernandez-Rivas J.A. et al. Risk factors and mortality of COVID-19 in patients with lymphoma: a multicenter study. Hemasphere 2021;5(3):e538. DOI: 10.1097/HS9.00000000000005386. Lamure S., Dulery R., Di Blasi R. et al. Determinants of outcome in Covid-19 hospitalized patients with lymphoma: a retrospective multicentric cohort study. EClinicalMedicine 2020;27:100549. DOI: 10.1016/j.eclinm.2020.100549Lamure S., Dulery R., Di Blasi R. et al. Determinants of outcome in Covid-19 hospitalized patients with lymphoma: a retrospective multicentric cohort study. EClinicalMedicine 2020;27:100549. DOI: 10.1016/j.eclinm.2020.1005497. Bonuomo V., Ferrarini I., Dell'Eva M. et al. COVID-19 (SARS-CoV-2 infection) in lymphoma patients: a review. World J Virol 2021;10(6):312-25. DOI: 10.5501/wjv.v10.i6.312Bonuomo V., Ferrarini I., Dell'Eva M. et al. COVID-19 (SARS-CoV-2 infection) in lymphoma patients: a review. World J Virol 2021;10(6):312-25. DOI: 10.5501/wjv.v10.i6.3128. Moore J.L., Ganapathiraju P.V., Kurtz C.P., Wainscoat B. A 63-year-old woman with a history of non-Hodgkin lymphoma with persistent SARS-CoV-2 infection who was seronegative and treated with convalescent plasma. Am J Case Rep 2020;21:e927812. DOI: 10.12659/AJCR.927812Moore J.L., Ganapathiraju P.V., Kurtz C.P., Wainscoat B. A 63-year-old woman with a history of non-Hodgkin lymphoma with persistent SARS-CoV-2 infection who was seronegative and treated with convalescent plasma. Am J Case Rep 2020;21:e927812. DOI: 10.12659/AJCR.9278129. Wu Z., McGoogan J.M. Characteristics of and important lessons from the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) outbreak in China: summary of a report of 72 314 cases from the Chinese Center for Disease Control and Prevention. JAMA 2020;323(13):1239-42. DOI: 10.1001/jama.2020.2648Wu Z., McGoogan J.M. Characteristics of and important lessons from the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) outbreak in China: summary of a report of 72 314 cases from the Chinese Center for Disease Control and Prevention. JAMA 2020;323(13):1239-42. DOI: 10.1001/jama.2020.264810. Visco C., Marcheselli L., Mina R. et al. A prognostic model for patients with lymphoma and COVID-19: a multicentre cohort study. Blood Adv 2022;6(1):327-38. DOI: 10.1182/bloodadvances.2021005691Visco C., Marcheselli L., Mina R. et al. A prognostic model for patients with lymphoma and COVID-19: a multicentre cohort study. Blood Adv 2022;6(1):327-38. DOI: 10.1182/bloodadvances.202100569111. Martinez J.C., Sica R.A., Stockerl-Goldstein K., Rubinstein S.M. COVID-19 in patients with hematologic malignancies: outcomes and options fo treatments. Acta Haematol 2022;145(3):244-56. DOI: 10.1159/000522436Martinez J.C., Sica R.A., Stockerl-Goldstein K., Rubinstein S.M. COVID-19 in patients with hematologic malignancies: outcomes and options fo treatments. Acta Haematol 2022;145(3):244-56. DOI: 10.1159/00052243612. Xu Y., Yang H., Wang J. et al. Serum albumin levels are a predictor of COVID-19 patient prognosis: evidence from a single cohort in chongqing, China. Int J Gen Med 2021:14:2785-97. DOI: 10.2147/IJGM.S312521Xu Y., Yang H., Wang J. et al. Serum albumin levels are a predictor of COVID-19 patient prognosis: evidence from a single cohort in chongqing, China. Int J Gen Med 2021:14:2785-97. DOI: 10.2147/IJGM.S312521